AI lär sig av spelvärlden

Kan dataspelsfigurer göra framtidens AI smartare och mer mänsklig? Det är tanken bakom ett projekt där forskare vid KTH och spelutvecklaren Electronic Arts tränar AI i miljöer som liknar verkliga livet.

När AI tränas handlar det ofta om att lösa en uppgift så effektivt som möjligt. Men människor bryr sig inte bara om resultatet – utan också om hur det uppnås. Ett städande robotfordon ska exempelvis inte köra rakt genom ett barnkalas bara för att det är den snabbaste vägen.
Det är sådana frågor som står i centrum för KTH-forskaren Iolanda Leites samarbete med dataspelsföretaget Electronic Arts, inom programmet SSF Strategic Mobility. Projektet ska utveckla metoder för så kallad human-in-the-loop-AI, där människor aktivt hjälper systemen att lära sig bättre beteenden.
– Idén bakom det här projektet är att hitta synergier mellan utveckling av dataspels-AI och robotik, där vi får olika karaktärer att bli mer socialt lämpliga, förklarar Iolanda Leite, universitetslektor vid skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH.

Robotar möter spel
Vid en första anblick kan robotik och dataspel verka vara helt olika världar. Men forskarna ser stora likheter. Både en hushållsrobot och en spelkaraktär måste kunna röra sig, samspela med människor och anpassa sitt beteende efter situationen.
Tanken är att lösningar ska kunna flyttas mellan virtuella och fysiska miljöer. Teknik som utvecklas för spel kan hjälpa robotar, medan erfarenheter från robotforskning kan ge mer trovärdiga spelvärldar.
– Men det svåra är inte att integrera det fysiska i det digitala. Det handlar mer om hur man samlar in data från människor, och att inte göra det bara för att optimera för en lösning, utan att gå tillväga på rätt sätt, förklarar Iolanda Leite.

Nästa steg för AI
De senaste årens AI-boom har främst handlat om språkmodeller. Men nästa stora utvecklingssteg kan bli så kallad förkroppsligad AI, där systemen också måste förstå och agera i en fysisk eller virtuell omgivning.
– När det kommer till förkroppsligad och rumslig AI befinner vi oss bara i den absoluta början, säger Konrad Tollmar, forskningschef vid Electronic Arts SEED och professor i kreativ AI vid Linköpings universitet.
Electronic Arts intresse för projektet handlar om att skapa spelkaraktärer som känns mer naturliga. För robotforskningen kan samma idéer bidra till framtida hjälprobotar som beter sig på ett sätt som människor upplever som begripligt och förtroendeingivande.

Annons