Ansvarsfull AI som verktyg inom perceptionsforskning

Hur ser och förstår vi vår omgivning? Och hur påverkas detta av åldrande? Genom att kombinera datavetenskap med neurovetenskap studerar Mehul Bhatt mekanismerna bakom mänsklig visuell varseblivning. Syftet är att utveckla ansvarsfulla AI-baserade metoder för samarbete mellan människa och maskin inom synvetenskap.

Mehul Bhatt är till vardags professor i datavetenskap och AI vid Örebro universitet, med specialinriktning mot gränssnittet mellan artificiell och mänsklig intelligens. Inom ramen för programmet Sabbatical, som finansieras av Stiftelsen för strategisk forskning, tillbringar han nu ett år vid Freie Universität i Berlin, som är världsledande inom kognitions- och neurovetenskap.
Traditionellt har forskning om syn och perception vilat på ett enklare tillvägagångssätt, där strikt kontrollerade förhållanden med tvådimensionella stimuli och hjärnaktivitet mäts och analyseras. Enligt mer modern synteori är perception ett resultat av en komplex, ”ekologisk” interaktion mellan den som observerar och dess omgivning. Detta har hittills varit mycket svårt att studera på ett vetenskapligt sätt.

Virtuella världar
Med den snabba utvecklingen av bildbehandling, AI, och maskininlärning kan vi idag skapa virtuella världar och på ett helt annat sätt mäta hjärnaktivitet och beteende och analysera detta med storskalig experimentell dataanalys, berättar Mehul Bhatt. Inom ramen för studien utvärderas förmågor kopplade till äldres livskvalitet och rörlighet samt sociala interaktioner.
– Här i Berlin har jag tillgång till den allra mest avancerade utrustningen för bildbehandling av neurodynamiken inne i hjärnan och jag arbetar med några av världens främsta experter på området. Det ger mig otroliga möjligheter att utforska hur perceptionen försämras av åldrande och studera hur nästa generations AI kan utvecklas som ett instrument för screening och diagnos, säger han.
Forskningen syftar också till att säkerställa att de nya AI-metoderna följer olika regelverk i Norden och EU.
Mehul Bhatt framhåller att möjligheten till ett sabbatsår i en annan miljö har stor betydelse för hans fortsatta forskning.
– Jag får ta steget in i en annan forskningsdomän och integrera kunskap därifrån med mitt fält, vilket ger stora synergier. Det lägger också grunden till ett fortsatt nära samarbete mellan universiteten i Örebro och Berlin. Dessutom banar det väg för en ny forskningsinriktning, som kombinerar ansvarsfull AI med neurovetenskap.